装备制造企业:三个月把 AI 可见度提升 4 倍
客户在细分设备领域有 20 年积累,但在 AI 回答中长期缺席。我们重构了技术资料的内容形态,让专业能力第一次被机器读懂。
背景
客户是细分装备领域的隐形冠军,产品出口十余个国家,但官网仍停留在企业简介加产品图片的阶段。用户向 AI 询问"某类设备如何选型"时,答案里出现的全是贸易商和资讯站。
诊断发现
- 官网没有可被摘取的技术结论,只有参数表和宣传语
- 选型逻辑只存在于资深工程师的经验里,从未公开
- 第三方信源几乎为零,行业媒体从未提及该企业
我们做了什么
把经验变成公开方法
与三位工程师做了累计 9 小时的访谈,整理出选型决策树、常见误区与工况对照表,转化为可引用的技术文章。
建立参数语义
把设备参数从图片中的表格改为结构化数据,并补充每个参数的业务含义。
补齐第三方信源
协助客户在行业媒体发表技术解读,统一了各平台的企业资料。
结果
三个月后,在 80 条核心问题中,品牌提及率从 12% 提升到 48%,被引用来源从 2 个增加到 11 个。官网自然咨询量同比提升 63%,其中约三分之一的新客户明确提到"在网上看到你们的技术文章"。