AI 搜索趋势
从流量结构、用户行为与平台演进看 AI 搜索的长期趋势。
2026 年 GEO 行业观察：AI 搜索正在改写企业获客链路
当用户把问题交给大模型，企业的曝光位从搜索结果页迁移到答案正文。这篇文章梳理 2026 年 GEO 的四个确定性变化。
从关键词到问题：用户搜索行为迁移的五个信号
搜索框里的输入正在变长、变口语、变具体。五个信号说明用户的提问方式已经改变，而多数企业的内容还停留在关键词时代。
为什么你的官网在 AI 回答里“隐身”了
内容不少、更新也勤，却始终不出现在 AI 答案里。七个常见原因，从抓取到表达逐层排查。
AI 搜索时代，企业官网的三个新价值
官网不再只是展示窗口。在生成式引擎的评价体系里，它同时承担事实源、实体锚点与信任凭证三种角色。
GEO 与传统 SEO 的边界在哪里
两者共享同一套内容基础，却在目标、评估与优化手段上明显不同。厘清边界，才能避免预算重复投入。
大模型给出的“推荐名单”是怎么产生的
当 AI 回答“这个行业有哪些靠谱的供应商”，名单背后是检索、筛选与生成的组合结果。理解机制，才知道该在哪里投入。
中小企业做 GEO 的投入产出测算
不谈虚的，用一张表算清楚：诊断、内容、技术、信源四类投入分别要多少钱，可能换来什么。
2026 年 AI 搜索流量结构变化与应对
点击在减少，但意向在提高。流量结构的变化要求企业重新设计落地页与转化路径。